【摘 要】
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网络云计算中对高维混合数据的高效检测，能够有效提高云计算环境下高维混合数据的利用效率。对高维混合数据的检测，需要通过对高维混合数据属性的抽取，对高维混合数据进行聚类，完
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61364020);广西壮族自治区教育厅科研项目(2013LX111);玉林师范学院2014年教师教育研究专项课题(2014XJJSJY15)
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网络云计算中对高维混合数据的高效检测，能够有效提高云计算环境下高维混合数据的利用效率。对高维混合数据的检测，需要通过对高维混合数据属性的抽取，对高维混合数据进行聚类，完成高维数据的检测。传统方法对数据进行相空间重构，并提取关联规则特征，但忽略了对高维混合数据进行聚类，导致检测精度偏低。提出基于指数分布模型的网络云计算中高维混合数据高效检测方法，首先对网络云计算中高维混合数据分布的概率密度函数进行分析，利用网络云计算中web问的重要性衰减因子，建立高维混合数据的指数分布模型，通过对高维混合数据属性的抽取，对
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