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采用蒙特卡洛模拟结合混合线性模型的方法，直接从基因型值和分子标记水平上研究了水稻核心种质的11个评价参数。排除了环境因素的干扰，对各个评价参数做出了准确的评价。研究表明，极差符合率（CR）可以作为评价核心种质代表性的首选参数。平均Simpson指数（MD）、平均Shannon-Weaver多样性指数（M1）和平均多态信息含量（Mpic）是评价核心种质代表性的重要参数。变异系数变化率（VR）可以作为评价核心种质变异程度的重要参考参数。多态位点百分率（p）可以作为判断核心种质取样规模的判定参数。均值差异百分率