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为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件"滚雪球"后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示了该算法只需进行m(约束条件数)次迭代即可求得最优解.
线性规划的约束条件“滚雪球”算法
【摘 要】
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为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件"滚雪球"后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划
【机 构】
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湖南科技学院数学与计算科学系
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金;
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