基于社交网络的用户建模、信息推荐等研究近年来得到快速发展,但社交网络中包含大量的个人敏感信息,直接发布此类数据会严重危害个人隐私,因此,在数据发布前进行有效的隐私保
考虑到机器人手指与物体接触以及外部扰动的情况,提出一个基于BP神经网络的自适应阻抗控制器。这种修正策略通过BP神经网络和阻抗控制结合完成,保证了系统的稳定性,并且提高
金融行业因其业务特性,尤其重视安全防护。然而,金融业务需求增长加速,使得必须尽快提高后台业务处理效率,加上科学技术迅猛发展,金融信息化成为金融转型的一大特征,金融科技
传统企业级固态硬盘存储芯片采用外接DRAM（Dynamic Random Access Memory）颗粒的方式来存储闪存地址转换映射表,不仅成本高,占用面积大,还需要设计复杂的掉电保护流程和额外的
为应对安全攻击,Kinetis系列MCU提供了保密和Flash保护特性、UID特性等很多机制,但这些机制较为复杂且必须深度掌握,才能满足应用的安全设计要求。针对这一问题,文章对其保密
近年来,商业银行交易规模迅猛发展,对于客户信息安全保护的要求也日益增强。如何在不断加强身份认证的同时,保证客户体验,为客户提供更便捷更高效的服务,是银行一直不断探索研究的问题。在此背景下,传统认证方式面临诸多挑战,人脸识别技术凭借其诸多优势,成为新时期身份认证的最佳选择之一。本文概述了人脸识别技术优势,梳理了商业银行运用人脸识别技术的情况,并对人脸识别技术的应用前景进行了展望。
在分析了基于穷举思想进行全局配准的常用方法的基础上,阐明了现有方法在两点云低重叠比例情况时配准的局限性,提出了基于区域划分的超级四点全等集算法用于点云全局配准的方