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以徐州市代表性大气监测点为统计单元,研究其近地层PM_（2.5）浓度的时间变化特征,采用回归系数检验法分析PM_（2.5）浓度的差异特征.基于遥感影像获取土地覆盖信息,应用皮尔逊相关系数定量分析PM_（2.5）浓度与城市绿化率、河流水体占比、工业用地占比、主干道面积占比、建筑物占比、街道地形高宽比的相关程度.结果表明：PM_（2.5）浓度与河流水体占比呈负相关,与街道地形高宽比、工业用地占比、主干道面积占比和绿化率呈正相关.土地覆盖影响PM_（2.5）的扩散和形成;城市通风廊道有利于PM_（2.5）的扩散