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为消除图像消噪中出现的Gibbs现象,基于Eno-Haar模型,提出一种新的图像修复算法。利用小波分解的遗传特征,将间断信息遗传到各分解层中;对带有间断信息的小波系数,设计多层多方向插值算法进行插值,即在各个分解层上分别插值,并考虑多个方向进行加权平均,得到最优的小波系数,重构得到最优的修复图像。最后对算法进行仿真实验,实验表明此算法具有很高的可行性和应用推广价值。