一种T-S模型的建模方法及医学应用的研究

来源 :光盘技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangliye5

【摘要】

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为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法

【作者】

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岳彩青常青美胡金亮郭玉华

【机构】

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解放军信息工程大学理学院

【出处】

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光盘技术

【发表日期】

：

2007年2期

【关键词】

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T-S模型 RBF网络自适应模糊算法证候诊断 T-S modelRBF Neural Networkself-adaptive fuzzy algorith

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为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法的有效性和合理性,最终建立一个拥有29个模糊规则和相应的隶属函数参数值矩阵及输出层的权矩阵(即线性方程的系数矩阵)的T-S模型.通过模型检验,证候诊断模型判准率和训练速度均较BP网络模型有较大改善,证明这种T-S模型可用于证候诊断标准.

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