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数字化X光影像可以划分为目标区和背景区,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区。本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图象处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图象增强了目标区图象的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性。
用模糊集实现CR图象增强
【摘 要】
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数字化X光影像可以划分为目标区和背景区,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区。本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图象处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图象增强了目标区图象的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性。
【机 构】
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潍坊学院计算机科学系
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2005年03期
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