论文部分内容阅读
在异构无线网络中,针对用户个性化需求满足不够的问题,提出了一种优化用户个性化需求的网络接入选择算法。通过获取的历史接入数据和当前候选网络数据,按照个性化需求,把参数分类为成本、系统性能和稳定性3大类属性,采用模糊层次分析法计算用户对3大类属性的期望收益和当前收益,基于用户的上述收益,引入心理曲线函数,构建用户满意度模型,表示用户对候选网络各属性需求的满意程度;引入基于生长曲线函数优化的雷达图分析法,来计算候选网络的综合满意度,选择满意度最佳的网络接入。通过3组实验仿真表明,算法能够提高用户的满意度,