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在数字预失真过程中,针对传统的最小均方差（LMS）自适应算法收敛速度较慢和稳态误差较大的缺点,通过分析各种改进的变步长LMS算法的优势和劣势,提出了一种组合曲线的归一化变步长LMS数字预失真算法。仿真结果表明,新算法在保证预失真效果的前提下,算法性能得到极大提升。
改进变步长LMS自适应预失真算法研究
【摘 要】
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在数字预失真过程中,针对传统的最小均方差（LMS）自适应算法收敛速度较慢和稳态误差较大的缺点,通过分析各种改进的变步长LMS算法的优势和劣势,提出了一种组合曲线的归一化变步
【机 构】
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四川工商学院电子信息工程学院,四川工商学院云计算与智能信息处理重点实验室
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2017年20期
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