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基于图像噪声检测的平滑方法研究

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：jiushiaijiujiu

【摘要】

：

针对含有椒盐噪声的图像,首先利用了TSMD阈值方法将图像二值化,有效地检测了图像的噪声,然后估算出了噪声图像的SNR,比较了与原噪声图像SNR的差异程度,得到了相应地质量评价方法,最后通过选择性中值滤波的方法去除了图像上的噪声.结果表明:相比于全局中值滤波方法,该方法能够有效地去除椒盐噪声,保留更多的图像细节,对图像的影响较小.

【作者】

：

娄联堂吴高林

【机构】

：

中南民族大学数学与统计学学院

【出处】

：

中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

噪声检测图像平滑 TSMD阈值方法质量评价选择性中值滤波 noise detection image smoothing TSMD thresho

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60975011）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（CZW15051,YZZ13003）, 中南民族大学研究生科研创新基金资助项目（2016sycxjj137）

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针对含有椒盐噪声的图像,首先利用了TSMD阈值方法将图像二值化,有效地检测了图像的噪声,然后估算出了噪声图像的SNR,比较了与原噪声图像SNR的差异程度,得到了相应地质量评价方法,最后通过选择性中值滤波的方法去除了图像上的噪声.结果表明:相比于全局中值滤波方法,该方法能够有效地去除椒盐噪声,保留更多的图像细节,对图像的影响较小.

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