【摘 要】
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提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维，引入Cmeans算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波
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提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维，引入Cmeans算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序，并根据相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组。针对每一类地物，选取类内部分像素进行最优预测系数的训练，采用多波段线性预测的方案去除同类像素的谱间相关性，预测残差进行JPEG-LS无损压缩。对机载可见光／红外成像光谱仪（AVIRIS）与实用型模块化成像光谱仪（OMIS）获取的高光谱图像分别进行实验，并与未进行分类预测的算法比较
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