【摘 要】
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针对背景复杂的大场景遥感影像,本文提出了一种识别机场区域并检测跑道的算法。该算法利用改进最大类间方差法分割机场区域和背景图像,并用最小外接矩算法提取疑似机场区域,
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针对背景复杂的大场景遥感影像,本文提出了一种识别机场区域并检测跑道的算法。该算法利用改进最大类间方差法分割机场区域和背景图像,并用最小外接矩算法提取疑似机场区域,再用基于fine-tuning机制的残差网络筛选出非机场区域;对识别为机场的区域用概率Hough变换算法预估机场跑道直线方向,并对该区域边缘图像沿直线方向进行边缘编组,通过对边缘组筛选和组合检测出机场跑道。实验结果表明,该算法能有效判断出大场景遥感影像中是否存在机场,进而检测出机场跑道。
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