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知识库问答是当今自然语言处理的热门研究方向,它允许用户输入自然语言问句,问答系统分析问句、查询知识库并智能返回给用户答案,无须用户进一步查询搜索。开放域问答更加拓宽了用户查询的知识领域范围。如何准确处理用户输入的自然语言问句并在知识库中进行推理是知识库问答的难题之一。文章主要研究并讨论了知识库问答的命名实体识别和关系抽取,这些任务主要应用了深度学习技术。