【摘 要】
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就业是事关民生和社会稳定的一个重要因素。2020年受新冠肺炎疫情影响,网络求职成了就业的主要渠道,但根据求职者条件和求职意向,从网上纷繁复杂的招聘信息中快速准确地找到适合的信息显得异常困难。因此,文章利用爬虫技术对招聘网站的海量数据进行收集、清洗整理,通过最小二乘法回归分析建立了学历、经验及薪资等因素的关系,并进行系列可视化加以印证。帮助毕业生能够更好地发现最适合的就业信息。
【机 构】
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贵州民族大学数据科学与信息工程学院
【基金项目】
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贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字〔2018〕018),贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字〔2017〕137),贵州省科技计划项目(黔科合基础〔2018〕1082),贵州省教育厅青年项目(黔教合KY字〔2021〕104),贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字〔2018〕087)。
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就业是事关民生和社会稳定的一个重要因素。2020年受新冠肺炎疫情影响,网络求职成了就业的主要渠道,但根据求职者条件和求职意向,从网上纷繁复杂的招聘信息中快速准确地找到适合的信息显得异常困难。因此,文章利用爬虫技术对招聘网站的海量数据进行收集、清洗整理,通过最小二乘法回归分析建立了学历、经验及薪资等因素的关系,并进行系列可视化加以印证。帮助毕业生能够更好地发现最适合的就业信息。
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