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针对城市公园选址问题，综合规划要求和约束条件，构建了一个混合整数规划模型，引入基于量子粒子群优化的带障碍约束的空间聚类方法进行求解，给出了详细设计步骤。在GIS下，以郑州市公园为例进行实验，结果证明，该方法执行效率高，考虑了障碍物对聚类结果的影响，对城市公园地址的选择更科学，更合理。
量子粒子群优化的城市公园选址应用研究
【摘 要】
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针对城市公园选址问题，综合规划要求和约束条件，构建了一个混合整数规划模型，引入基于量子粒子群优化的带障碍约束的空间聚类方法进行求解，给出了详细设计步骤。在GIS下，以郑州市
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,解放军信息工程大学测绘学院,河南大学环境与规划学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年29期
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