【摘 要】
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为弥补我国自然—技术事件(Natech事件)案例研究空白,基于多种数据挖掘方法对近20 a公开报道的自然灾害诱发的技术事故案例进行收集整理,建立了Natech事件数据库.对该类事件时空分布、行业分布进行交叉分析后发现:Natech事件季节特征明显,暴雨和大风是主要肇因,建筑业和交通运输业脆弱性较强.在引入不利气象情景对涉水Natech事件造成死亡失踪人数进行相关分析后发现:多种行业组合下的涉水Natech事件导致的死亡失踪人数与事件发生前4～5 d的降水量变化率(PSPD)存在显著相关关系(r>0.3,p
【机 构】
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北京师范大学 地理科学学部,北京100875;应急管理部 教育部 减灾与应急管理研究院,北京100875;应急管理部 教育部 减灾与应急管理研究院,北京100875;北京师范大学 国家安全与应急管理学
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为弥补我国自然—技术事件(Natech事件)案例研究空白,基于多种数据挖掘方法对近20 a公开报道的自然灾害诱发的技术事故案例进行收集整理,建立了Natech事件数据库.对该类事件时空分布、行业分布进行交叉分析后发现:Natech事件季节特征明显,暴雨和大风是主要肇因,建筑业和交通运输业脆弱性较强.在引入不利气象情景对涉水Natech事件造成死亡失踪人数进行相关分析后发现:多种行业组合下的涉水Natech事件导致的死亡失踪人数与事件发生前4～5 d的降水量变化率(PSPD)存在显著相关关系(r>0.3,p<0.01),该相关关系对于研判和防范连续降水时Natech事件风险具有重要参考价值.
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