【摘 要】
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为了能够推荐符合用户信息需求的标签,在深入分析社会标签空间和传统标签推荐方法的基础上,提出了度量用户和资源的动机倾向性的五种指标,并对其测度有效性进行了验证。基于此指标体系,建立了动机倾向性判别模型,并设计了推荐算法。实验结果表明,基于动机倾向的推荐算法比当前主流推荐算法具有更加准确的推荐结果。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70771043）
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为了能够推荐符合用户信息需求的标签,在深入分析社会标签空间和传统标签推荐方法的基础上,提出了度量用户和资源的动机倾向性的五种指标,并对其测度有效性进行了验证。基于此指标体系,建立了动机倾向性判别模型,并设计了推荐算法。实验结果表明,基于动机倾向的推荐算法比当前主流推荐算法具有更加准确的推荐结果。
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