【摘 要】
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在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数（RBF）神经网络对传感器进行故障
【机 构】
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河北理工大学计算机与自动控制学院,唐山科技职业技术学院计算机系,河北理工学院唐山深信测控中心
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在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数（RBF）神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成，采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型，网络的输入为传感器采集信号最近的n个值，输出为该传感器在n＋1时刻的预测输出值。网络通过在线学习实现对传感器的在线故障监测，经仿真分析表明：用RBF神经网络构建预测模型可满足实时性的诊断要求，提高了诊断系统的诊断精度。
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