【摘 要】
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轻度认知障碍为阿尔兹海默症的前体,针对临床对于轻度认知障碍患者进展预判不明的问题,本研究对从ADNI数据库获取的轻度认知障碍患者脑部图像,进行一系列预处理操作,基于卷积神经网络结合最新的有效通道注意模块的方法,对预处理后的图像进行预测分析,与以往同类的预测研究相比,本研究采用的融合有效通道注意模块的神经网络所取得的AUC为0.93,获得了较好的预测效果.
【机 构】
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中南民族大学生物医学工程学院 湖北·武汉 430074
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轻度认知障碍为阿尔兹海默症的前体,针对临床对于轻度认知障碍患者进展预判不明的问题,本研究对从ADNI数据库获取的轻度认知障碍患者脑部图像,进行一系列预处理操作,基于卷积神经网络结合最新的有效通道注意模块的方法,对预处理后的图像进行预测分析,与以往同类的预测研究相比,本研究采用的融合有效通道注意模块的神经网络所取得的AUC为0.93,获得了较好的预测效果.
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