【摘 要】
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在现有的语言评价方法中,普遍存在由于评价标准不同而导致评价结果有差异的现象,针对这种不足,本文提出了一种基于语言评价标准的大规模群体评价方法。考虑到群体信息密度对
【机 构】
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东北大学中国改革发展研究院,江西司法警官职业学院
【基金项目】
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江西省高校从文社会科学研究项目“鄱阳湖区社会安全公共服务体系研究”(FX1327)
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在现有的语言评价方法中,普遍存在由于评价标准不同而导致评价结果有差异的现象,针对这种不足,本文提出了一种基于语言评价标准的大规模群体评价方法。考虑到群体信息密度对群体信息集结的影响,本文首先建立了专家语言评价标准体系,接着给出了在该标准体系下的语言信息量化方法,然后定义了信息一致度,并据此确定群体信息密度,以得出最终的群体评价信息结果。最后,通过一个算例验证了该方法的合理性和有效性。
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