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以公交营运商和乘客费用最小为目标建立公交调度优化的数学模型,在遗传算法中引入适值模拟退火拉伸思想得到改进的遗传算法,研究了其在公交调度中应用的基本理论与方法.研究及测试结果表明,该方法能较好地克服遗传算法前期进化早熟和后期进化速度缓慢等问题.
基于改进遗传算法的公交车辆调度优化
【摘 要】
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以公交营运商和乘客费用最小为目标建立公交调度优化的数学模型,在遗传算法中引入适值模拟退火拉伸思想得到改进的遗传算法,研究了其在公交调度中应用的基本理论与方法.研究
【机 构】
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长沙理工大学交通运输工程学院
【出 处】
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长沙理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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