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在分析普通混凝土强度各影响因素的基础上,选取6个影响因素组成输入层,以混凝土28 d强度作为输出,建立径向基函数网络,经网络训练和仿真结果对比,表明所建网络结构合理、收敛速度快、精度高,可以满足普通混凝土强度预测要求,具有广泛的应用前景。
基于RBF神经网络方法的混凝土强度预测
【摘 要】
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在分析普通混凝土强度各影响因素的基础上,选取6个影响因素组成输入层,以混凝土28 d强度作为输出,建立径向基函数网络,经网络训练和仿真结果对比,表明所建网络结构合理、收敛
【机 构】
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河北农业大学城乡建设学院,中铁十六局集团有限公司
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2008年16期
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