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用模拟退火算法建立了旋转机械故障诊断的人工神经网络模型,以幅值谱中七个频段上的幅值为网络的输入模式,对旋转机械常见的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别计算,证明该方法在旋转机械故障诊断中是有效的。
模拟退火算法在旋转机械故障诊断中的应用
【摘 要】
：
用模拟退火算法建立了旋转机械故障诊断的人工神经网络模型,以幅值谱中七个频段上的幅值为网络的输入模式,对旋转机械常见的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的
【机 构】
：
沈阳工业大学
【出 处】
：
重型机械
【发表日期】
：
2001年2期
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