【摘 要】
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针对基于粒子滤波的弱小目标检测前跟踪算法(Particle Filter Track Before Detect,PF-TBD)存在采样粒子数目随空间维数呈指数增长、计算量急剧增加等问题,提出一种基于串行
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针对基于粒子滤波的弱小目标检测前跟踪算法(Particle Filter Track Before Detect,PF-TBD)存在采样粒子数目随空间维数呈指数增长、计算量急剧增加等问题,提出一种基于串行重采样改进的检测前跟踪算法(Serial Resampling Track Before Detect,SR-TBD)。所提算法通过对粒子状态的位置空间与速度空间进行串行采样,实现搜索帧间能量的有效积累,并降低状态维数造成计算量的增加,提升算法收敛速度。通过算法仿真与传统PF-TBD算法对比,表明本文提出
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