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由于图像信息本身的复杂性和它们之间有较强的相关性 ,在处理过程中可能出现不完整性和不精确性问题。粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种人眼视觉特性和粗糙集理论相结合的图像预处理算法 ,该算法根据粗糙集理论 ,按人眼视觉特性和噪声的条件属性 ,将一幅图像划分为不同的子图 ,然后对子图分别作对比度变换 ,改善了图像的增强效果 ,并对噪声有抑制作用