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针对具有多比例时滞Hopfield神经网络,利用Barbalat引理和2ab≤a2+b2,构造合适的Lyapunov泛函,得到该Hopfield神经网络全局渐近稳定性的一个充分条件.最后根据数值算例及仿真结果验证结论的有效性.
多比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性及仿真
【摘 要】
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针对具有多比例时滞Hopfield神经网络,利用Barbalat引理和2ab≤a2+b2,构造合适的Lyapunov泛函,得到该Hopfield神经网络全局渐近稳定性的一个充分条件.最后根据数值算例及仿真
【机 构】
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伊犁师范大学数学与统计学院,伊宁市第六中学
【出 处】
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伊犁师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61663045).
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