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摘 要：城市是区域经济发展的命脉，各省会城市竞争力的提升关乎我国振兴战略的成效。本文在对一系列城市社会、经济发展指标进行因子分析获得城市竞争力评价指标的基础上，通过路径分析进一步探索人口集聚对城市竞争力影响的作用机理。
关键词：城市竞争力；人口集聚；因子分析
一、引言
人口集聚以及其对城市竞争力的影响是我国经济、社会发展的重大课题。为此本文基于全国省会城市发展差异，在建立城市竞争力的量化评价体系的基础上进行人口集聚对城市竞争力影响的路径分析，以此探究人口集聚影响城市竞争力的作用机理。
二、我国省会城市竞争力的评价
（一）数据来源及处理
本文以全国的22个省会城市为研究对象，表1可见。利用国家统计局2016年城市统计年鉴数据，使用SPSS对城市竞争力评价的因子分析。
本文从经济结构、资源禀赋、人力资源三个维度收集数据。所涉及的指标包括城镇从业人员期末数、第二、三产业从业人员期末人数、行政区域土地面积、地区生产总值等13个。通过SPSS实现对原始数据的Z-score标准化处理消除量纲影响，得到对应的标准化数据序列，生成序列Z1，Z2，…，Zn。
（二）因子综合得分以及评价
指标层的所有变量同时满足 KMO、Bartlett球形检验（KMO 统计量为0.599且 Bartlett檢验值为 0）。然后对所有指标进行主成分分析以确定主成分个数，累计方差贡献率为83.543%，说明模型对数据的解释能力较好。计算2016年各省会城市竞争力的综合得分值见表1。
三、人口集聚对城市竞争力影响的路径分析
（一）影响城市竞争力的人口集聚因素
分析人口集聚对城市竞争力的影响，除了考虑人口密度和人口规模这两者之间的直接影响，也要考虑人口集聚经由收入水平对城市竞争力产生的间接影响。
对路径设计的所有因素进行相关性分析，结果显示，城市竞争力与其余解释变量之间均存在显著的相关性。
（二）城市竞争力影响因素的路径分析
路径分析是研究变量间相关关系的工具，在多元线性回归分析的基础上对变量间的相关系数进行分解和处理来取得表达变量间直接效用、间接效用、综合效用的路径系数。人口集聚影响城市竞争力的作用机理使用最小二乘法以城市竞争力为被解释变量，人口规模、人口密度以及收入水平作为解释变量进行多元线性回归。
各因素综合路径系数显示：所有解释变量对城市竞争力的综合路径系数均为正值，代表这些解释变量都会对城市竞争力产生促进作用。各解释变量的直接路径系数均小于综合路径系数，说明这些变量中存在相互促进的关系。综合路径系数大小排序依次为人口密度、人口规模、收入水平，这与城市发展水平的直观评价标准各指标之间的递进关系基本吻合（见表2）。
四、结论
1. 城市竞争力方面：一线城市竞争力遥遥领先，得分均在0.5以上。成都的竞争力远高于其他省会城市，甚至接近于一线城市竞争力水平。海口竞争力水平垫底。
2.路径分析的结果显示人口密度、人口规模无论直接效用还是间接效用都会对城市竞争力产生正向影响。人口密度对城市竞争力的综合效用要高于其他，但收入水平对城市竞争力的综合效用则低于模型中的其他解释变量。
参考文献
[1] 迈克尔·波特.国家竞争优势[M].李明轩，邱如美，译.北京：华夏出版社，2002：3-4.
[2] Peter Karl Kresl，Balwant Singh.Competitiveness and Urban Economy：Twenty-four Large US Metropolitan Areas[J] . Urban Study，1999，36（5-6）：1017-1027.
[3] 倪鹏飞.中国城市竞争力理论研究与实证分析[M] .北京：中国经济出版社，2001：46-128.
作者简介：卫欣欣（1994—），女，山西运城人，山西财经大学2017级硕士研究生，研究方向：人口统计学。
关键词：城市竞争力；人口集聚；因子分析
一、引言
人口集聚以及其对城市竞争力的影响是我国经济、社会发展的重大课题。为此本文基于全国省会城市发展差异，在建立城市竞争力的量化评价体系的基础上进行人口集聚对城市竞争力影响的路径分析，以此探究人口集聚影响城市竞争力的作用机理。
二、我国省会城市竞争力的评价
（一）数据来源及处理
本文以全国的22个省会城市为研究对象，表1可见。利用国家统计局2016年城市统计年鉴数据，使用SPSS对城市竞争力评价的因子分析。
本文从经济结构、资源禀赋、人力资源三个维度收集数据。所涉及的指标包括城镇从业人员期末数、第二、三产业从业人员期末人数、行政区域土地面积、地区生产总值等13个。通过SPSS实现对原始数据的Z-score标准化处理消除量纲影响，得到对应的标准化数据序列，生成序列Z1，Z2，…，Zn。
（二）因子综合得分以及评价
指标层的所有变量同时满足 KMO、Bartlett球形检验（KMO 统计量为0.599且 Bartlett檢验值为 0）。然后对所有指标进行主成分分析以确定主成分个数，累计方差贡献率为83.543%，说明模型对数据的解释能力较好。计算2016年各省会城市竞争力的综合得分值见表1。
三、人口集聚对城市竞争力影响的路径分析
（一）影响城市竞争力的人口集聚因素
分析人口集聚对城市竞争力的影响，除了考虑人口密度和人口规模这两者之间的直接影响，也要考虑人口集聚经由收入水平对城市竞争力产生的间接影响。
对路径设计的所有因素进行相关性分析，结果显示，城市竞争力与其余解释变量之间均存在显著的相关性。
（二）城市竞争力影响因素的路径分析
路径分析是研究变量间相关关系的工具，在多元线性回归分析的基础上对变量间的相关系数进行分解和处理来取得表达变量间直接效用、间接效用、综合效用的路径系数。人口集聚影响城市竞争力的作用机理使用最小二乘法以城市竞争力为被解释变量，人口规模、人口密度以及收入水平作为解释变量进行多元线性回归。
各因素综合路径系数显示：所有解释变量对城市竞争力的综合路径系数均为正值，代表这些解释变量都会对城市竞争力产生促进作用。各解释变量的直接路径系数均小于综合路径系数，说明这些变量中存在相互促进的关系。综合路径系数大小排序依次为人口密度、人口规模、收入水平，这与城市发展水平的直观评价标准各指标之间的递进关系基本吻合（见表2）。
四、结论
1. 城市竞争力方面：一线城市竞争力遥遥领先，得分均在0.5以上。成都的竞争力远高于其他省会城市，甚至接近于一线城市竞争力水平。海口竞争力水平垫底。
2.路径分析的结果显示人口密度、人口规模无论直接效用还是间接效用都会对城市竞争力产生正向影响。人口密度对城市竞争力的综合效用要高于其他，但收入水平对城市竞争力的综合效用则低于模型中的其他解释变量。
参考文献
[1] 迈克尔·波特.国家竞争优势[M].李明轩，邱如美，译.北京：华夏出版社，2002：3-4.
[2] Peter Karl Kresl，Balwant Singh.Competitiveness and Urban Economy：Twenty-four Large US Metropolitan Areas[J] . Urban Study，1999，36（5-6）：1017-1027.
[3] 倪鹏飞.中国城市竞争力理论研究与实证分析[M] .北京：中国经济出版社，2001：46-128.
作者简介：卫欣欣（1994—），女，山西运城人，山西财经大学2017级硕士研究生，研究方向：人口统计学。