基于粒子滤波的网络入侵相频特征提取算法

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通过对网络入侵特征的优化提取,提高网络入侵的检测能力.传统方法采用粒子群进化方法提取网络入侵信号的能量信息特征,在对粒子的位置进行调整过程中对干扰信息的滤波性能不好,降低了检测性能.提出基于优化粒子滤波模糊网络入侵相频特征提取算法.仿真结果表明,采用该算法进行模糊网络入侵特征提取,通过粒子滤波,能有效抑制合法数据的干扰,提高网络入侵的检测性能.
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