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电子商城网站如何根据消费者过往的消费记录和浏览记录等信息知识,自动判断对该消费者有实际需求的商品,显得很有必要。分别针对协同过滤推荐算法中的基于用户和基于物品的协同过滤的原理和推荐函数进行分析、设计,在垂直类的电子商城中通过应用这些协同过滤推荐算法分析用户的潜在消费市场。
协同过滤推荐算法及其在电子商城中的应用
【摘 要】
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电子商城网站如何根据消费者过往的消费记录和浏览记录等信息知识,自动判断对该消费者有实际需求的商品,显得很有必要。分别针对协同过滤推荐算法中的基于用户和基于物品的协
【机 构】
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东莞理工学院城市学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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东莞理工学院城市学院“青年教师发展基金”项目资助，项目编号：2015QJY0082
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