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为了提高体育视频类型分类的正确率,设计了基于机器学习技术的体育视频类型分类方法。首先分析当前体育视频类型分类的研究进展,介绍了机器学习技术的体育视频类型分类原理,然后提取体育视频类型分类的特征向量,并引入机器学习技术中的支持向量机构建体育视频类型的分类器,最后通过多种体育视频数据进行仿真测试。结果表明,机器学习技术克服了当前体育视频类型分类方法存在的弊端,提高了体育视频类型分类的正确率,体育视频类型分类误差要小于比对方法,获得了理想的体育视频类型的分类结果。