【摘 要】
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对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解（Singular value decompositiom,SVD）组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题
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对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解（Singular value decompositiom,SVD）组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出一种新的小波-SVD差分谱组合模式。对原始信号做小波分解得到一系列细节信号后,不再将这些信号简单地排列成矩阵,而是利用每个细节信号构造特定结构的Hankel矩阵,再通过SVD对每个矩阵做正交化分解,并利用奇异值差分谱来选择特征奇异值进行SVD重构,由此实现
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