【摘 要】
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针对经验模式分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)中的端点效应严重影响算法精度的情况,为了减小端点效应,文中提出一种新的先匹配后镜像延拓方法。该方法借鉴镜像对称
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61003237);江苏省高校自然科学研究(10KJB510018)
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针对经验模式分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)中的端点效应严重影响算法精度的情况,为了减小端点效应,文中提出一种新的先匹配后镜像延拓方法。该方法借鉴镜像对称延拓与波形特征匹配延拓,将信号先进行波形特征匹配延拓再进行镜像对称延拓。利用仿真数据对先匹配后镜像延拓的方法进行了验证,并与原有几种延拓方法在不同评价指标下进行了对比。结果表明,先匹配再镜像延拓后,信号的包络线发生畸变最小,同时新方法分解得到的IMF精度较高,正交性好。先匹配后镜像延拓方法提高了经验模式分解的精度,能更有效地抑制经验模式分解法中的端点效应。
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