考虑装备维修经费序列的非线性、非平稳性和多尺度等特性,以及各类事件对经费序列结构的影响,提出了多尺度视角下的经费序列波动特征与事件影响分析方法。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法将原始经费序列分解到不同尺度,选择统计指标分析不同序列分量的波动特征及其与原始经费序列的相互关系,从多尺度视角分析各种因素的影响程度及其影响机理;然后,采用迭代累积平方和(Iterative Cumulative Sums of Squares,ICSS)算法识别出经费序列在不同尺度下的结构变点,同时结合实践对变点进行分析检验,判定事件的类型及其影响情况。实证分析表明:该方法能从深层次全面地分析装备维修经费序列在受到多重因素影响下的波动情况以及不同因素的影响机理,对于事件也具有很强的分辨能力,能够分析出不同类型事件在不同尺度的影响程度。