【摘 要】
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针对人工查询性能图表进行飞机性能计算误差大、速度慢等问题,研究了使用BP神经网络进行飞机性能计算的可行性。首先介绍了飞机起飞爬升性能计算的理论模型;其次根据传统性能
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针对人工查询性能图表进行飞机性能计算误差大、速度慢等问题,研究了使用BP神经网络进行飞机性能计算的可行性。首先介绍了飞机起飞爬升性能计算的理论模型;其次根据传统性能计算方法的局限性提出了用BP神经网络进行插值计算的思路,并以B737-800W起飞爬升限重为例,使用Matlab进行编程计算;最后将得到的计算结果与波音性能软件计算结果进行对比,误差在可以接受的范围内,证明将BP神经网络这一计算方法应用于飞机性能计算是可行的。
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