大数据背景下企业财务管理的挑战与策略

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  摘 要: 大数据时代的到来,企业迎来了更度的发展机遇,同时也面临着更加严峻的问题。此时,明确企业发展的优势和劣势,通过数据统计分析企业未来发展趋向,为企业制定战略规划提供参考和依据,使企业能够稳步向前发展。本文就以大数据为背景,对企业发展的优势劣势进行具体分析。
  关键词: 大数据背景;企业财务管理;挑战;策略
  引言
  21世纪是信息化时代,是一个共享性更强、交流性更强的时代。在这个时代中大数据与各行业融合更加紧密,现代企业发展也必要依靠大数据的优势,通过对数据的采集、整理、分析,为企业管理层决策以及发展战略制定提供支持。大数据时代企业发展与大数据应用不可分割,合理运用大数据提高财务管理水平是非常必要的。
  一、大数据时代与企业发展
  1大数据背景为企业带来的优势
  伴随着经济全球化以及大数据时代的到来,国外的海量信息不断涌入中国,所以企业面临着前无所有的发展机遇,企业如果可以及时对企业的相关技术进行转型,不断地挖掘有效信息,就可以为企业的未来发展寻求更为有利的发展方向,实现企业更好的科学决策和管理。
  2大数据背景为企业带来的劣势
  任何事物的发展必然具有两面性,大数据时代的到来在为企业带来发展机遇的同时,也使企业面临着更为严峻的挑战。最为严峻的就是在大数据时代下,企业的很多信息几乎都成为公开的,在一定程度上降低了企业的核心竞争力;同时由于大数据的数量大也导致很多信息的真假性难以区分,所以对企业而言信息的搜集也成为一大难题;最后,大数据时代下,信息技术的发展更为快速,企业之间的竞争也更为激烈,所以企业只有时刻紧跟时代的步伐,才会使企业在一定程度上降低被市场淘汰的风险。
  二、大数据背景下企业财务管理存在的问题
  1企业财务管理共享难
  企业财务管理中由于数据信息较多,所以部分信息很容易被忽视。除此之外,企业中各个部门之间的信息共享性很低,各部门之间沟通的不顺畅导致信息的不对称,因此很难做到对数据进行分析。然而在互联网和大数据时代下,信息资源必须是共享的,所以对于企业各个部门而言,不能为了自身的利益而拒绝信息共享。同时,由于时代的发展,企业内部的财务信息系统已经不再适合企业,但是许多观念老旧的员工不愿意引进新的信息系统,使得企业在进行相关的改革时受到了一定的阻力。此外也由于每个部门的信息和标准各有不同,而财务部作为一个专业性较强的部门,与其他部门很难实现融合,所以难以获得相关的信息,阻碍了企业财务管理的进一步发展。
  2企业财务管理的观念比较落后
  目前许多企业的财务管理工作只是局限于利用会计电算化对数据进行核算、储存和分析,而对于与财务管理相关的周围环境和时代的要求却没有太多的关注,更没有对大数据的利用给予足够的重视。不能主动通过大数据进行信息的获取和分析,而只是单纯的以为公司赢得一定的收益和实现管理层的要求为目标。财务人员的观念落后使得企业仅仅是达到了财务管理信息化最为基本的数据处理要求,而并没有在真正意义上实现内部的大数据技术管理。
  3企业缺乏相应的技术管理人才
  大数据的典型特征就是数据量大、数据类型复杂、来源广泛,是由不同企业、不同社会甚至全球的各个领域的信息构成的,但是在一般情况下,企业的财务数据的来源仅仅是企业内部的各个部门,这样的数据虽然具有较高的精确度,但是数量和类型较少,所以对财务人员处理数据的要求较低,但是一旦面对巨大复杂的大数据,这些人员就难以应付,使用大数据进行数据的收集、梳理以及对信息的分类和深度挖掘等成了传统财务人员面临的难题。
  4企业的管理理论和管理体系不够先进
  财务管理理论主要是利用财务和金融方面的理论对企业的财务资源进行统筹规划和配置,从而实现对资源的优化利用。但是随着大数据时代的到来,传统的财务管理理论已经不能与企业的实践活动相符合。所以企业应该不断地借鉴一些国际企业全新的技术和理念,不断对企业自身的理论和体系,迎合大数据背景,进行创新性的发展。
  三、大数据背景下企业财务管理面临挑战应该采取的策略
  1树立全新的财务管理的理念
  大数据时代要求财务管理人员不仅仅是做好对企业内部数据的整理和分析,更多的是具有一种动态的利用大数据对信息进行处理的意识,从来源广泛的数据库中挖掘出隐藏的信息,使得大数据技术在流程规划、方案分析以及经营决策等方面发挥其便捷作用。此外,大数据还可以帮助企业有效建立企业内部信息的存储和共享平台,加强各部门之间信息的沟通和彼此之间的协作,促进内部信息的利用价值最大化。
  2构建财务管理信息化平臺
  大数据背景下要构建信息化管理平台,其功能分为业务层和访问层分别选用基于Spring框架和ORM框架的组合框架技术。统管理模块分为3个子模块:分类管理、业务管理和风险管理。
  其中,分类管理子模块应用层设计采用C/S架构,可以为财务人员提供各种信息数据,信息化管理平台加快了信息搜集、分类、整理的效率和质量,这大大提高了企业财务信息管理速度;业务管理子模块采用企业管理系统B/S架构,能够对财务信息添加、删除、修改和查询操作;风险管理子模块基于TCP/ IP协议将系统的运行数据及时传输给系统开发维护人员。
  本平台的信息查询模块分为两个子模块:识别查询和信息图示。其中,识别查询是基于Mysql数据库系统,对财务数据进行数据访问和管理服务;而信息图示主要对不同财务数据的关系分类进行图示展示,更加直观地显示出财务数据的详细信息。
  3积极引进大数据财务管理的人才
  企业之间的竞争说到底也就是人才之间的竞争,优秀的人才可以为企业提供技术、资金规划等各方面的竞争优势。大数据技术的高速发展使得传统财务人员在进行大数据信息的分析、经济业务的处理、财务报告的编制等方面都出现了一定的困难,因此,公司急需引进一起具有相关专业知识技能的人才,或者对原有的财务管理人员进行培训,而对于一些观念比较落后学习能力较弱,在流程规划、数据分析等方面始终难以跟上时代步伐的员工则应该适时进行淘汰。建设一批对大数据技术精通的财务管理队伍,从而实现企业在管理技术以及企业决策方面的最优化。
  4对公司的投资决策标准进行变革
  财务管理中财务理论最重要的就是投资决策的机制性问题,在制定企业的投资决策标准是往往会考虑到许多特殊的因素,例如资本回报率以及股东财务需求等,所以在大数据背景下,公司需要将大数据技术财务学相结合,对项目投资的评估方法进行创新,改变原来传统落后的方式,正确预测未来的现金流量。
  5重构企业财务管理风险理论
  企业财务工作的核心或者说是重要目的就是降低风险,科学的财务管理就是企业通过引进人才对数据进行分析,从而为企业制定规避风险的最佳方案。目前我国每个企业基本上都有自己的风险规避方式,但是风险规避的有效性参差不齐,在大数据时代下,各种数据都呈爆炸式的速度增长,所以进一步加强了企业对风险的难度,在这种情况下,企业原来的风险理论已经不再适用,所以应该重新对企业的财务管理的风险理论进行构建,使之与大数据背景相吻合,而那些不能及时对风险理论进行重构的公司就会在时代的发展中面临被淘汰的威胁。
  结束语
  财务管理工作中的理论和实践都是在公司不断发展过程中逐步积累形成的,是企业的重要财富。但是在大数据的背景下,企业原有的财务管理体系已经不再适应时代的发展,所以企业必须要进行不断地思考和创新,才会使企业的财务管理理论和实践真正发挥其应有的作用,为企业的发展贡献一份力量。
  参考文献
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