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随着技术的进步,用户的需求不断发生着变化,为特定用户推荐其感兴趣或对其有用的产品和服务已经成为一个挑战[1]。该文提出了一种关联矩阵与学习自动机相结合的协同过滤方法,提高预测和推荐的准确性。将关联矩阵引入到相关电影的推荐工作中,定量的计算出电影相关度,用学习自动机进一步优化关联矩阵使之能够更准确的揭示实际中的电影之间的关联,从而提高推荐的准确性。