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本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响 ,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法 .