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提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法，并将其用于雷达目标一维距离像识别，与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同，新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵，不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息，同时使所求解在数值上更稳定．对3种实测飞机数据的分类结果表明，所提方法不仅在识别性能上优于传统方法，而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度，提高了系统的实时性能．