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引入了自适应的惩罚因子，将约束问题转化为无约束问题．通过遗传算法求得无约束问题的可行解，再将此解作为约束变尺度法的初始可行点，由约束变尺度法得到精度较高的解．数值实验表明该混合算法比单纯使用遗传算法效率高，而且在多数情况下能得到全局最优解。
基于自适应惩罚函数法的混合遗传算法
【摘 要】
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引入了自适应的惩罚因子，将约束问题转化为无约束问题．通过遗传算法求得无约束问题的可行解，再将此解作为约束变尺度法的初始可行点，由约束变尺度法得到精度较高的解．数值实验表明
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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重庆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年6期
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