【摘 要】
：
接地电阻是衡量电力系统稳定性的重要参数.若接地系统埋在与电极接触不良的土壤中,简单石墨接地装置在复杂土壤环境中的降阻效果一般,难以达到工程要求.在接地装置的降阻原理的基础上提出用于增大散流面积的接地布降阻方法,并设计接地装置加接地布的接地方案.首先进行了仿真分析,在模拟试验平台中进行了石墨接地装置加接地布的接地实验,重点测量了接地布位置、埋设深度和冲击电流幅值对接地布降阻效果的影响.通过模拟试验和有限元仿真的对比研究接地电阻的变化情况,总结分析了各因素对于接地阻抗的影响规律,提出利用接地布降低接地电阻的辅
【机 构】
：
河南四达电力设备股份有限公司 许昌461500;西安交通大学电力设备与电气绝缘国家重点实验室 西安710049;国网陕西省电力公司电力科学研究院 西安710100
论文部分内容阅读
接地电阻是衡量电力系统稳定性的重要参数.若接地系统埋在与电极接触不良的土壤中,简单石墨接地装置在复杂土壤环境中的降阻效果一般,难以达到工程要求.在接地装置的降阻原理的基础上提出用于增大散流面积的接地布降阻方法,并设计接地装置加接地布的接地方案.首先进行了仿真分析,在模拟试验平台中进行了石墨接地装置加接地布的接地实验,重点测量了接地布位置、埋设深度和冲击电流幅值对接地布降阻效果的影响.通过模拟试验和有限元仿真的对比研究接地电阻的变化情况,总结分析了各因素对于接地阻抗的影响规律,提出利用接地布降低接地电阻的辅助散流方案,为降低接地电阻提供参考.
其他文献
为了对高铁站站台导向标识系统进行研究与优化,引入了粒子群优化算法(PSO)对站台进行模型搭建.在原有的高铁地标系统上加入新的“空中标识”系统,通过站台模拟乘客寻找对应乘车点,在加入新的标识系统后,使用PSO验证了模型具有较高的适应度和收敛速度,性能优于仅有地标的引导系统.站台导向标识的优化将使用ESP8266无线模块进行信息传输,以及显示屏显示信息,新型的“空中标识”系统能够和调度信息结合,实时显示当前站台车厢号信息.在PSO的训练中,优化后的导向标识系统迭代时间缩短了46.41％,效果更加显著.
SRAM存储器在SoC芯片中的应用已经越来越普遍,存储单元的加固设计已成为抗辐射SoC芯片设计首要考虑的问题之一.提出了两种SRAM读出电路的加固结构,分别从读出电路结构、数据读出速度和抗单粒子翻转能力等方面进行了对比.两种读出结构的SRAM均有较好的抗单粒子能力,但相比较单模双互锁结构的SRAM,双模双互锁读出结构的SRAM读出时间更短.
介绍了3GPP R16标准中提出的非公共网络技术(Non-Public Network,NPN)的两种组网方式和应用现状,分析了企业对5G专网的需求以及公专融合的趋势.结合NPN与公共陆地移动网(Public Land Mobile Network,PLMN)部署的关系,提出了两种典型的5G公网和专网融合部署模式:连续模式、重叠模式.并针对两种模式下需要重点解决的业务连续性和并发连接问题,介绍了3GPP R17标准中提出的两种技术方案.
在供电入口处嵌入非侵入式负荷识别技术,有利于推动建筑节能、实现电网负荷预测、开发智能楼宇、完善智能电网体系建设.据此,提出一种基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph Support Vector Machines,DAG-SVMS)的负荷辨识方法.首先,对总线电流信号进行事件检测,检测到暂态事件后,分离目标负荷暂态电流波形,提取特征,然后,将特征输入预先训练好的DAG-SVMS模型进行分类识别.为提升分类器性能,使用粒子群优化PSO(Particle Swarm Optim
介绍了一种可用于集成电路实现的WiFi数字射频前端架构,兼容802.11a/b/g/n/ac/ax协议,可工作在2.4 GHz和5 GHz信道下.配合模拟接收电路和解调器,实现了不同WiFi信号类型的自动增益锁定、报文类型区分、频谱搬移和重采样、邻道干扰抑制等功能.
提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection,PC-VMS).PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据,建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型;PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率,根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数,最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移,随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理
高压多路选择器是电池管理系统的重要组成部分,目前研究的高压多路选择器会给电池引入漏电流,影响电池电压检测精度.为了降低高压多路选择器开关控制信号对电池的漏电流影响,提高电压检测精度,设计了一种新型栅极驱动型高压开关.该高压开关采用了栅极自举结构,可以直接级联,并且开关控制信号不对信号源引入漏电流.最后采用0.5 μm 40 V BCD工艺,搭建一个7路高压多路选择器进行了仿真验证.后仿真结果表明,高压开关相邻信道的隔离度为-47 dB@1 MHz,最大输入电压35 V,电路版图面积1.2 mm×1.5 m
针对超奈奎斯特(Faster-than-Nyquist,FTN)系统,提出了基于非正交波形编码的超奈奎斯特采样,并与传统的正交波形FTN和传统的正交Nyquist系统进行了对比分析.在99.99％的功率带宽和5次迭代检测译码的条件下,仿真结果表明:相比于升余弦的正交波形FTN系统,基于高斯和扩展高斯(Extended Gaussian Functions,EGF)脉冲成形的非正交波形FTN系统可以获得4.4 dB的成形增益,同时由于良好的时频聚焦特性,其均衡复杂度只是升余弦的1/16.
当前的互信息特征选择算法为提高泛化性能而未对专一应用领域进行优化,电子鼻传感器阵列优化作为一类特殊的特征选择问题,使用传统算法难以搜索出最优的特征子集.结合气体传感器阵列特殊的冗余性和特有的敏感性,提出了一种基于电子鼻传感器性能的互信息特征选择算法并对阵列进行优化,通过两种不同的电子鼻公开数据集验证了传感器特性对识别精度的影响,证明了所提出算法的有效性.
为了适应物联网低功耗的应用场景,并满足低电源电压和低输入共模电压的工作要求,提出了一种适用于超低输入共模电压的双正反馈回路动态比较器.该比较器采用时序开关控制输入输出,解决了传统动态比较器在输入电压低于阚值电压时无法正常工作的问题,增大了输入动态范围;电源到地之间仅堆叠两级MOS管,降低了最小电源电压;引入两个正反馈回路,提高了分辨率.采用TSMC 180 nm CMOS工艺设计和验证,仿真结果表明,在电源电压为900 mV,差模电压为1 mV情况下,提出的比较器最低共模电压为51 mV,与传统Stron