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摘要：随着火电厂装机容量的迅速扩大，电力用煤消耗激增，煤炭费用约占发电成本70%以上;精准地检验煤炭的质量和优化完善燃料管理已经成为火电厂首要考虑的问题。由于燃料管理的好坏直接影响火电厂的发电成本，所以采制化的监督管理既是火电厂燃料管理的关键问题，也是火电厂燃煤监督的重要环节。所谓燃料采制化，即从一批次煤中按照标准采取有代表性的一部分煤样，通过破碎、混合、缩分等步骤制备出达到试验分析的试样，最后根据制备的试样化验煤质的相关质量，为燃料管理提供准确的煤质分析数据。
关键词：火电厂;燃煤采制化;煤样;信息自动化;管理
一、火电厂燃煤采制化过程主要存在的问题和影响因素
1.1监督管理机构不健全
采样、制样操作员没有实质性分离，入厂煤采样、制样工作由同一班组操作;一是对煤样的信息屏蔽缺乏管控，二是对采样和制样不同环节的操作存在不可控的人为干扰因素。
1.2采制化过程管理存在盲区，导致采制化过程的监督不可控
（1）监控系统存在盲区。采制化全过程中监控系统存在盲区，不能实时监控，煤样发生异常有争议时，无法追溯、取证。
（2）采制化信息系统智能化程度低。采样装置自动化程度低，调整参数不能远程监控，子样数、子样量不可控，影响了采样的代表性;化验仪器没有接入网络，化验数据无法实时传输实现在线监控;煤样量大，制样过程长，劳动强度大，制样的不可控因素多，影响了煤样制备的代表性。
1.3采制化人员无从业资格证，不规范操作带来的影响
（1）机械采样装置没有一级破碎缩分功能，采样量大，导致机械化制样的工作量大，制样劳动强度大，人工操作环节多，不可控因素多，制样过程中的误差范围大。
（2）0.2mm粉样制备不规范，有弃样现象或不完全过筛现象，影响了后续化验分析的准确性。
1.4采制化设备的系统偏差没有相关检定机构的合格报告
设备的可靠性、精确度没有定期检定、校对，影响了采制化结果的精密度、准确性。
二、火电厂燃料采制化管理优化策略
2.1 系统总体设计
在燃料智能化管理系统总体设计时， 应当遵循安全、 可靠、先进、经济等核心原则，确保设计系统高度集成，合理规避人工操作产生的安全隐患，实现全过程燃料自动化管理控制，有效降低人工成本，提高燃料运行安全性与经济性。
2.2 识别系统设计
识别系统的设计，主要是对入厂的运煤车辆信息进行识别登记，做到燃料采购记录的自动化。所有入厂的运煤车辆都需事前辦理手续，火电厂将给对应注册车辆发放无线射频识别卡，并指导驾驶员将其粘贴于前挡位置，当车辆运输燃料时，厂区的无线射频系统可对来车信息进行识别，快速对车辆信息进行登记。
为保证燃料记录的准确性，相关车辆驾驶员，需手动选择燃煤的运输矿点、燃煤的品种、燃煤重量、毛重等，为避免驾驶员出现错选与漏选，驾驶员需根据界面提醒，进行两次确认，确保自动识别系统准确无误记录来厂车辆运煤实际信息。
2.3 计量模块设计
为保证车辆称重工作的可靠性，需设计计量工作模块，在对运煤车辆进行称重时，系统将自动识别车辆基本信息，并在外围辅助设备的参数反馈下，判别车辆是否停靠到标准位置，若车辆停靠位置存在偏差，则对车辆称重工作产生一定影响，系统则会主动发出警报信息，要求驾驶员及时调整车辆位置，为后续计量称重工作奠定基础。
计量模块设计时，需保证计量模块与智能化控制系统相连接，确保车辆计量信息，可快速上传到控制系统当中。在运煤车辆完成计量称重环节后，会可在系统语音的提醒下，前往卸煤位置进行卸车，驾驶员完成卸煤后，则需将空车停靠在计量称重区域。此时计量模块可对空载车辆进行称重计量，基于运煤车辆的毛重与空载重量进行计算，则可以自动测算出卸煤重量，并为驾驶员打印相关运煤重量单据，作为燃煤最终结算的依据。为避免称重计量环节，有人员违规作弊，在计量模块设计时，不仅安装先进的自动识别设备，同时安 装高清监控系统，对计量称重环节进行全程监控，以避免作弊行为出现，提高燃料智能化管理系统运行的可靠性。
2.4 采制样模块设计
采制样模块设计时，依据智能化系统设计理念，在自动识别系统的配合下，实现对燃煤的自动随机采样。系统对来厂运输车辆、类型、煤种等进行统计，并自动确定采样方案，如采样间距、采样区域、采样时间等，确保采样工作不受人为因素影响。采制样工作开展时，可依据识别系统对采样深度进行控制，随机设计不同深度的采样点，以主动规避采样盲区，保证采样数据具有代表性与可信度。在采样工作开展时，自动采样设备，直接将采样数据信息进行上传，保证采样工作开展的质量与效果。
采制样模块实现采样与制样的无缝衔接，采样系统对燃煤进行采样工作后，快速将样本送到制样进料口，由专业的制样设备，完成对煤样的分离与存查处理，为后续化验工作奠定基础。由于火电厂的采样频率较高，为防止采样数据出现混淆，自动化系统会对样片进行封装，并进行二维码处理，为后续样本识别化验提供基本保障。在设备采集样品与样本制作过程中，由于相关设备的无缝衔接，保障设备的全自动化运行处理。
2.5 化验模块设计
由制样车间运送出的样本，直接转运到化验室，为保证化验工作的自动化运行，则需设计相关化验模块系统，在该系统设计时，应当合理运用二维码识别系统，准确无误地开展样本化验工作，所有样本的化验数据，在系统对其复核处理后，将集中记录到智能化控制系统当中。
在同一批煤种完成采样化验工作后，则可生成相应的化验单，由专业人员将化验单送达上级部门进行复审，确保该批燃料的品质与性能，均达到火电厂燃料采购标准，保证火电厂各项工作开展的质量与安全。
为保证燃料样本化验的工作可靠性，设计化验模块时，应当设计相应监控系统、报告自动生成系统、网上审批系统、质量监管系统等， 通过多个子系统设计， 可简化化验工作环节，提高化验工作的自动化，确保化验数据真实可靠，反映出燃煤的实际品质。在化验模块系统设计工作开展时，应当提高化验室工作人员的专业能力，确保化验团队的综合实力，提高化验工作开展的可靠性与安全性。
2.6 存样系统设计
在样本化验工作开展后，火电厂需对样本进行储存，为后续的燃料智能化控制管理提供数据支持。在存样系统设计工作开展时，应当开发新的自动存样车间，基于信息技术的管理控制，准确定位出存样的具体位置，提高样本调查工作的可靠性与准确性。为提高智能化设计系统运用优势，可将安防系统与存样系统进行联动，为后续燃煤样本管理提供可靠保证。
在存样系统设计时，需充分利用自动识别技术与信息技术，以实现全自动样本保密管理，杜绝个人随意查看样本，保证样本的质量与安全。通过大数据对样本的化验分析，可实现对燃煤的精准管理，提高燃料智能化管理综合效果。
三、结语
火电厂的煤炭采制化过程十分复杂，任何一个环节出错，都可能导致燃料不符合火电厂生产要求。火电厂应对燃料采制化管理过程进行优化，加强工作人员采制化管理意识，提高采制化人员素质，建立合理采制化管理制度，加强全过程管理，尽量减少采样、制样、化验环节中可能出现的问题，从而提高火电厂燃料质量和燃料供给率。
参考文献：
[1]郑宇.试论火电厂燃料管理工作中的采制化管理[J].科技创新与应用，2017（18）：94.
[2]王爽.对火电厂燃料采制化管理的研究[J].中外企业家，2015（36）：222.
[3]胡柏玲.采制化管理是火电厂燃料管理的重中之重[J].黑龙江科技信息，2010（27）：77，258.
[4]赵欣欣.浅谈电厂燃料的采制化管理[J].化工管理，2017（18）：90.
作者介绍：
秦贞国（1984.8.29），性别：男;籍贯：山东枣庄;民族：汉;学历：大专;职称：高级技师;研究方向：电厂生产管理、燃料管理、节能管理。
关键词：火电厂;燃煤采制化;煤样;信息自动化;管理
一、火电厂燃煤采制化过程主要存在的问题和影响因素
1.1监督管理机构不健全
采样、制样操作员没有实质性分离，入厂煤采样、制样工作由同一班组操作;一是对煤样的信息屏蔽缺乏管控，二是对采样和制样不同环节的操作存在不可控的人为干扰因素。
1.2采制化过程管理存在盲区，导致采制化过程的监督不可控
（1）监控系统存在盲区。采制化全过程中监控系统存在盲区，不能实时监控，煤样发生异常有争议时，无法追溯、取证。
（2）采制化信息系统智能化程度低。采样装置自动化程度低，调整参数不能远程监控，子样数、子样量不可控，影响了采样的代表性;化验仪器没有接入网络，化验数据无法实时传输实现在线监控;煤样量大，制样过程长，劳动强度大，制样的不可控因素多，影响了煤样制备的代表性。
1.3采制化人员无从业资格证，不规范操作带来的影响
（1）机械采样装置没有一级破碎缩分功能，采样量大，导致机械化制样的工作量大，制样劳动强度大，人工操作环节多，不可控因素多，制样过程中的误差范围大。
（2）0.2mm粉样制备不规范，有弃样现象或不完全过筛现象，影响了后续化验分析的准确性。
1.4采制化设备的系统偏差没有相关检定机构的合格报告
设备的可靠性、精确度没有定期检定、校对，影响了采制化结果的精密度、准确性。
二、火电厂燃料采制化管理优化策略
2.1 系统总体设计
在燃料智能化管理系统总体设计时， 应当遵循安全、 可靠、先进、经济等核心原则，确保设计系统高度集成，合理规避人工操作产生的安全隐患，实现全过程燃料自动化管理控制，有效降低人工成本，提高燃料运行安全性与经济性。
2.2 识别系统设计
识别系统的设计，主要是对入厂的运煤车辆信息进行识别登记，做到燃料采购记录的自动化。所有入厂的运煤车辆都需事前辦理手续，火电厂将给对应注册车辆发放无线射频识别卡，并指导驾驶员将其粘贴于前挡位置，当车辆运输燃料时，厂区的无线射频系统可对来车信息进行识别，快速对车辆信息进行登记。
为保证燃料记录的准确性，相关车辆驾驶员，需手动选择燃煤的运输矿点、燃煤的品种、燃煤重量、毛重等，为避免驾驶员出现错选与漏选，驾驶员需根据界面提醒，进行两次确认，确保自动识别系统准确无误记录来厂车辆运煤实际信息。
2.3 计量模块设计
为保证车辆称重工作的可靠性，需设计计量工作模块，在对运煤车辆进行称重时，系统将自动识别车辆基本信息，并在外围辅助设备的参数反馈下，判别车辆是否停靠到标准位置，若车辆停靠位置存在偏差，则对车辆称重工作产生一定影响，系统则会主动发出警报信息，要求驾驶员及时调整车辆位置，为后续计量称重工作奠定基础。
计量模块设计时，需保证计量模块与智能化控制系统相连接，确保车辆计量信息，可快速上传到控制系统当中。在运煤车辆完成计量称重环节后，会可在系统语音的提醒下，前往卸煤位置进行卸车，驾驶员完成卸煤后，则需将空车停靠在计量称重区域。此时计量模块可对空载车辆进行称重计量，基于运煤车辆的毛重与空载重量进行计算，则可以自动测算出卸煤重量，并为驾驶员打印相关运煤重量单据，作为燃煤最终结算的依据。为避免称重计量环节，有人员违规作弊，在计量模块设计时，不仅安装先进的自动识别设备，同时安 装高清监控系统，对计量称重环节进行全程监控，以避免作弊行为出现，提高燃料智能化管理系统运行的可靠性。
2.4 采制样模块设计
采制样模块设计时，依据智能化系统设计理念，在自动识别系统的配合下，实现对燃煤的自动随机采样。系统对来厂运输车辆、类型、煤种等进行统计，并自动确定采样方案，如采样间距、采样区域、采样时间等，确保采样工作不受人为因素影响。采制样工作开展时，可依据识别系统对采样深度进行控制，随机设计不同深度的采样点，以主动规避采样盲区，保证采样数据具有代表性与可信度。在采样工作开展时，自动采样设备，直接将采样数据信息进行上传，保证采样工作开展的质量与效果。
采制样模块实现采样与制样的无缝衔接，采样系统对燃煤进行采样工作后，快速将样本送到制样进料口，由专业的制样设备，完成对煤样的分离与存查处理，为后续化验工作奠定基础。由于火电厂的采样频率较高，为防止采样数据出现混淆，自动化系统会对样片进行封装，并进行二维码处理，为后续样本识别化验提供基本保障。在设备采集样品与样本制作过程中，由于相关设备的无缝衔接，保障设备的全自动化运行处理。
2.5 化验模块设计
由制样车间运送出的样本，直接转运到化验室，为保证化验工作的自动化运行，则需设计相关化验模块系统，在该系统设计时，应当合理运用二维码识别系统，准确无误地开展样本化验工作，所有样本的化验数据，在系统对其复核处理后，将集中记录到智能化控制系统当中。
在同一批煤种完成采样化验工作后，则可生成相应的化验单，由专业人员将化验单送达上级部门进行复审，确保该批燃料的品质与性能，均达到火电厂燃料采购标准，保证火电厂各项工作开展的质量与安全。
为保证燃料样本化验的工作可靠性，设计化验模块时，应当设计相应监控系统、报告自动生成系统、网上审批系统、质量监管系统等， 通过多个子系统设计， 可简化化验工作环节，提高化验工作的自动化，确保化验数据真实可靠，反映出燃煤的实际品质。在化验模块系统设计工作开展时，应当提高化验室工作人员的专业能力，确保化验团队的综合实力，提高化验工作开展的可靠性与安全性。
2.6 存样系统设计
在样本化验工作开展后，火电厂需对样本进行储存，为后续的燃料智能化控制管理提供数据支持。在存样系统设计工作开展时，应当开发新的自动存样车间，基于信息技术的管理控制，准确定位出存样的具体位置，提高样本调查工作的可靠性与准确性。为提高智能化设计系统运用优势，可将安防系统与存样系统进行联动，为后续燃煤样本管理提供可靠保证。
在存样系统设计时，需充分利用自动识别技术与信息技术，以实现全自动样本保密管理，杜绝个人随意查看样本，保证样本的质量与安全。通过大数据对样本的化验分析，可实现对燃煤的精准管理，提高燃料智能化管理综合效果。
三、结语
火电厂的煤炭采制化过程十分复杂，任何一个环节出错，都可能导致燃料不符合火电厂生产要求。火电厂应对燃料采制化管理过程进行优化，加强工作人员采制化管理意识，提高采制化人员素质，建立合理采制化管理制度，加强全过程管理，尽量减少采样、制样、化验环节中可能出现的问题，从而提高火电厂燃料质量和燃料供给率。
参考文献：
[1]郑宇.试论火电厂燃料管理工作中的采制化管理[J].科技创新与应用，2017（18）：94.
[2]王爽.对火电厂燃料采制化管理的研究[J].中外企业家，2015（36）：222.
[3]胡柏玲.采制化管理是火电厂燃料管理的重中之重[J].黑龙江科技信息，2010（27）：77，258.
[4]赵欣欣.浅谈电厂燃料的采制化管理[J].化工管理，2017（18）：90.
作者介绍：
秦贞国（1984.8.29），性别：男;籍贯：山东枣庄;民族：汉;学历：大专;职称：高级技师;研究方向：电厂生产管理、燃料管理、节能管理。