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针对纺织品热湿阻估计问题，采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素，基于线性回归模型、BP人工神经网络模型，建立组合神经网络模型，分别对织物热湿阻值进行了实验估计。结果表明，线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精度平均值分别为7．97％和6．69％；BP人工神经网络模型的估计精度平均值分别为4．23％和4．72％；组合神经网络模型的估计精度分别为1．31％和1．97％，估计精度高于其他两种模型。