人工神经网络与遗传算法在河道洪水预报中的应用

来源 :水利发展研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xong916

【摘要】

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在总结大量洪水智能预报实践经验的基础上,主要作了两方面的工作:(1)提出了一种能够进行峰值识别的改进BP算法(ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer,简称BPPR),该算法在

【作者】

：

苑希民李鸿雁

【机构】

：

中国水利水电科学研究院

【出处】

：

水利发展研究

【发表日期】

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2002年12期

【关键词】

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人工神经网络遗传算法河道洪水预报

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(59809007).

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在总结大量洪水智能预报实践经验的基础上,主要作了两方面的工作:(1)提出了一种能够进行峰值识别的改进BP算法(ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer,简称BPPR),该算法在修改网络权重时偏重大值,即大值误差对权重的修改起主要作用,从而提高模型对洪峰峰值的预报精度.(2)采用遗传算法优化网络的初始权重,以解决BP网络训练容易落入局部极小点的问题.

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