【摘 要】
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利用结构长期监测信号的多尺度特性,提出较为精确分离温度效应的自适应带宽滤波方法。按照多尺度分析思想,将温度和温度效应在日温差、年温差和聚然降温等不同时间尺度上展开
【机 构】
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重庆大学土木工程学院,重庆大学机械传动国家重点实验室,
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利用结构长期监测信号的多尺度特性,提出较为精确分离温度效应的自适应带宽滤波方法。按照多尺度分析思想,将温度和温度效应在日温差、年温差和聚然降温等不同时间尺度上展开,利用仅日温差效应与结构上的其他效应在时间尺度上具有不相耦合的特点,通过理论论证获得温度和温度效应具有线性相关特性,结合粒子群优化算法和滤波算法自适应改变日温差效应时间尺度的频率带宽,从而通过回归统计日温差和日温差效应达到精确分离监测信号中的温度效应之目的。分析结果表明:该方法较小波分析方法更能准确分离结构监测信号中的温度效应,为从长期监测信号中进行损伤识别提供了基础数据。
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