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由于对油气井和地层参数估计困难,设计目标与实施结果可能存在较大的差异,导致测试资料的可解释性差.笔者讨论油气井测试设计过程涉及的不确定性问题,采用蒙特卡洛模拟评价试井设计风险,通过测试模拟器对设计参数产生解释诊断曲线,以人工智能方法识别诊断曲线和评价测试合格率,确定出测试合格率的概率分布,从而指导优选设计方案.