基于人工神经网络的投资优化预测模型研究

来源 :中国科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guan243775020

【摘要】

：

针对宏观投资问题,运用改进的BP算法建立相应的神经网络模型,确定投资诸要素间的关系,并通过对投资分配的合理调整,确定最佳投资分配比例.在此基础上,以给定的投资总量对黑龙

【作者】

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王冬光许丽艳沈继红

【机构】

：

哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨工程大学理学院

【出处】

：

中国科技信息

【发表日期】

：

2005年10期

【关键词】

：

人工神经网络预测模型投资优化神经网络模型投资分配 2004年非线性关系投资问题 BP算法合理调整分配比例最佳投资黑龙江省投资总量仿真实验

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针对宏观投资问题,运用改进的BP算法建立相应的神经网络模型,确定投资诸要素间的关系,并通过对投资分配的合理调整,确定最佳投资分配比例.在此基础上,以给定的投资总量对黑龙江省2004年的投资分配和总产值分别作了预测.仿真实验结果表明,该模型能够反映投资要素之间的非线性关系,并具有较为理想的精度及较好的预测效果.

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