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研究区孔隙度、渗透率分布范围广、非均质性强，在进行储层渗透率求取时存在较大误差。根据取心物性资料、测井资料，选用流动层带指标IFz划分方法将取心井储层划分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类，并建立每类储层的储层类型预测模型。根据与渗透率有关的测井属性变量，利用支持向量机技术对每类储层进行训练学习，分别建立各类储层的渗透率预测模型。对研究区取心井测试样本渗透率进行预测，与常规的统计方法以及分类前的支持向量机预测模型相比，分类后的模型预测精度有了明显提高，为研究区的储层评价提供了一种有效的研究途径。