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基于正态反高斯先验模型的小波去噪算法

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 11次 | 上传用户：liongliong574

【摘要】

：

提出了一种基于正态反高斯先验模型(NIG)的小波去噪算法.将小波系数建模为正态反高斯分布,利用矩估计法计算每个子带内的模型参数;在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出与NIG模型相对应的阈值函数表达式,以此对图像进行去噪处理.实验结果表明:该算法与经典的阈值去噪算法相比,具有更好的信噪比和视觉效果.

【作者】

：

侯建华毛晓晖

【机构】

：

中南民族大学电子信息工程学院

【出处】

：

中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

正交小波变换正态反高斯先验模型矩估计法模型参数 orthogonal wavelet transform normal inverse Gaussia

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60972081）,湖北省自然科学基金资助项目（2007ABA106）

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提出了一种基于正态反高斯先验模型(NIG)的小波去噪算法.将小波系数建模为正态反高斯分布,利用矩估计法计算每个子带内的模型参数;在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出与NIG模型相对应的阈值函数表达式,以此对图像进行去噪处理.实验结果表明:该算法与经典的阈值去噪算法相比,具有更好的信噪比和视觉效果.

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