【摘 要】
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APSO-BP算法可实现粒子群优化的自动调整,解决传统粒子群优化算法收敛性较差,局部易出现极小值的局限,文章引入APSO-BP算法对辽宁某水库生态调度进行优化计算。研究结果表明:
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APSO-BP算法可实现粒子群优化的自动调整,解决传统粒子群优化算法收敛性较差,局部易出现极小值的局限,文章引入APSO-BP算法对辽宁某水库生态调度进行优化计算。研究结果表明:APSO-BP算法的收敛精度和全局优化搜索能力都好于传统粒子群优化算法,经APSO-BP算法优化下的水库生态调度可以满足流域的生态蓄水,流域最小生态需水满足度达到75%,适宜生态需水满足度达到66.7%,生态优化调度结果明显好于传统粒子群优化算法。APSO-BP算法可用于水库生态优化调度。研究成果对于水库生态调度方案以及区域生态蓄水规划配置提供方法参考。
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